Finalmente, procura fomentar uma visão crítica e analítica nos alunos sobre as tendências e inovações futuras neste domínio. A Ciência de Dados tornou-se essencial em diversas áreas, desde o setor financeiro à segurança informática e das comunicações, devido à importância que tem na análise e interpretação de enormes volumes de dados. O interesse das empresas e das organizações em vários tópicos da Engenharia e Ciência de Dados tem vindo a crescer exponencialmente.
A parceria de pesquisa com a École Supérieure d’Informatique Appliquée aux Métiers (Éstiam), localizada em Paris, possibilita aos alunos o desenvolvimento de projetos em contexto internacional. Entender como usar big data e análise de dados para superar a concorrência das empresas tradicionais nos seus setores.OA2. Desenvolver aptidões sociais (soft skills), nomeadamente trabalho de equipa e colaboração, comunicação, pensamento crítico e ágil. Esta disciplina visa potenciar a compreensão dos estudantes sobre sistemas de gestão de base de dados (SGBD) distribuídos. Centra-se em fornecer competências práticas em projecto, implementação e gestão destas bases de dados, considerando desafios como a replicação e fragmentação. A unidade curricular destaca a importância de garantir a consistência e durabilidade dos dados em ambientes distribuídos, assim como a integração eficiente de múltiplas bases de dados.
O que faz um Cientista de Dados?
O curso ensina a produzir relatórios profissionais e a publicá-los para consumo online (web e mobile), além de explicar como criar dashboards personalizados. Trabalhe em centros de pesquisa, instituições de ensino superior (com pós-graduação), empresas financeiras e de tecnologia, indústrias e órgãos governamentais. O mercado de trabalho é muito diverso e repleto de boas oportunidades, seja em cargos funcionais, técnicos, estratégicos, ou até como programador, analista de dados e pesquisador. A avaliação será efectuada com base em dois trabalhos de investigação individual, em que um deles é objecto de apresentação oral em moldes a definir (80%). A participação ativa nas aulas será valorizadas positivamente na classificação final (20%). O Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados destina-se a licenciados em matemática, estatística, engenharia, finanças, economia ou gestão, e áreas afins, desde que possuam formação básica em estatística, álgebra e programação.
Além de ter conhecimentos em programação, ele precisa saber criar modelos estatísticos e ter o conhecimento e domínio apropriado de negócios. Precisa também compreender as diferentes plataformas de Big Data e como elas funcionam. O curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial oferece aos alunos infraestrutura composta por salas tecnológicas e laboratórios, que promovem a aprendizagem ativa e colaborativa. Os laboratórios de informática e inteligência artificial possibilitam ao estudante o contato com a abordagem de engenharia de sistemas inteligentes e a realização de atividades práticas, centradas no desenvolvimento de projetos integradores. Esta licenciatura destina-se a todos os alunos finalistas do 12º ano que ambicionem tornarem-se Cientistas de Dados (Data Scientists). Assim, o ciclo de estudos é adequado a todos os alunos que pretendam obter uma formação aprofundada sobre as técnicas mais recentes de Ciência de Dados (Data Science) e de Inteligência Artificial (Artificial Intelligence), baseados em raciocínio lógico automático, métodos e técnicas de gestão de dados assim como em aplicações de aprendizagem máquina (Machine Learning).
Internacional
O Mestrado em Ciência de Dados tem por objetivo formar especialistas em analisar, interpretar e desenvolver software baseado em modelos matemáticos e estatísticos, escalável e eficiente. Neste sentido, serão profissionais com conhecimentos robustos multidisciplinares para extrair informação de dados (estruturados e não estruturados) auxiliando as empresas na tomada de decisão contribuindo para a sua competitividade no mercado. Estes especialistas em Ciência de Dados terão capacidades e competências essenciais para contribuir no desenvolvimento das organizações. Saberão responder às necessidades do negócio com recurso à tecnologia e conhecimento rigoroso de metodologias e ferramentas específicas. Haverá um balanço entre pesquisar e detetar conteúdos valiosos nos dados com reprodução de resultados através de produção de código de qualidade.
- Os diplomados nesta área poderão desempenhar funções em qualquer atividade que lide, analise e trate grandes volumes de dados com vista à tomada de decisão mais capacitada.
- Haverá um balanço entre pesquisar e detetar conteúdos valiosos nos dados com reprodução de resultados através de produção de código de qualidade.
- O tecido empresarial reconhece o enorme valor económico e comercial da informação e da sua utilização como elemento diferenciador entre competidores.
O Trabalho de Projecto será avaliada por um júri em provas públicas, após a confirmação por parte do orientador de que esta está concluída e se encontra em condições de ser apresentada em provas públicas. A avaliação será baseada no mérito científico https://www.vitrinedocariri.com.br/2024/04/22/estrategias-de-empresas-como-a-ciencia-de-dados-determina-o-planejamento-corporativo/ do estudo e na sua adequação teórica e metodológica. A dissertação será avaliada por um júri em provas públicas, após a confirmação por parte do orientador de que esta está concluída e se encontra em condições de ser apresentada em provas públicas.
Qual é a diferença entre o analista de dados e o cientista de dados?
O curso ensinará como manipular dados, trabalhar com big data e realizar uma comunicação clara a partir da visualização de informações, possibilitando que o aluno experimente e aplique as técnicas básicas da ciência de dados. Para quem gosta de computadores e tecnologia, procura uma profissão na área ou busca uma segunda formação para aprimorar seus conhecimentos, o curso de Ciência de Dados alia a técnica (como machine learning e big data) à realidade dos negócios. Seja um profissional estratégico em uma área que atrai excelentes oportunidades. O curso de Ciência curso de desenvolvimento web de Dados PUC-SP visa a formar profissionais preparados para trabalhar com grandes bases de dados e sistemas de informação, bem como para modular sistemas em diferentes aplicações. Eles serão capacitados para resolver problemas da área de negócios com recursos e técnicas orientadas a dados e Inteligência Artificial. A UC pode ser feita por exame (1ª ou 2ª Época) ou por avaliação periódica.A avaliação periódica consiste num teste (50%), com nota mínima de 7 valores, e um projecto de grupo (50%), sendo que data do teste coincide com data do exame de 1ª Época.